UNGKAPAN BAHASA INGGRIS DALAM PRESENTASI MENGGUNAKAN ALAT BANTU VISUAL

A. Penjelasan

Alat bantu visual sangat berguna untuk memperkuat bahan presentasi anda. Berdasarkan hasil dari sebuah survey menunjukkan bahwa 10% dari isi presentasi yang mengandalkan bahasa verbal hanya bisa diingat oleh pendengar 3 hari setelah presentasi. Sedangkan jika menggunakan presentasi verbal ditambah visual maka 66% dari isi presentasi akan bisa diingat. Ini memperlihatkan bahwa alat bantu visual sangat penting dalam presentasi.

B. Alat Bantu Visual

1. Pie Chart

Pie chart dibuat dengan memberi warna yang berbeda untuk setiap bagian sehingga tampilannya akan lebih menarik dan memudahkan pendengar untuk membandingkan masing-masing data yang dipaparkan. Bagian dari pie chart biasanya ditandai dengan bentuk prosentase atau pecahan.

· 40% of students took TOEFL test.(prosentase: 40%)

· Nearly one fifth of student took IELTS test. (pecahan: 1/5)

Ungkapan yang bisa digunakan :

- As you can see here......is illustrated in this pie chart

- From this chart, it can be concluded ....

- This pie chart shows ....

- The blue pie indicates the most popular ...

- The biggest/smallest percentage ...

- The least popular product is ... and it is illustrated in the...

- The second/third/fourth popular product is ...

- The most commonly used product is .... as illustrated in the ....

2. Bar Chart

Bar chart sering disebut dengan diagram batang. Supaya menarik, warna pada setiap bar (batang) dibedakan sehingga memudahkan pendengar untuk membandingkan data.

Ungkapan yang biasa digunakan :

- From this bar chart, we can understand how / why ...

- This bar chart illustrates the figure of ...

- The horizontal axis represents ...

- The vertical axis represents ...

- The blue bar indicates ...

- The red bar indicates ... whereas the brwon bar indicates ...

- In 2010, the trend shows ...

- It is clear that the trend in 2009 indicates that ...

- In general, the bar indicates that ...

3. Line Graph

Line graph menggambarkan tren pergerakan data dari waktu ke waktu.

Grafik Naik Grafik Menurun

NOMINA	VERBA		NOMINA	VERBA
a rise an increase a climb	to rise to increase to climb		a decline a decrease a fall a drop	to decline to decrease to fall to drop

4. Flow Chart

Flow chart digunakan untuk memudahkan pendengar memahami cara kerja suatu sistem yang ditetapkan dan yang harus ditaati oleh semua pihak.

Ungkapan yang bisa digunakan :

- I’d like to draw your attention to this flow chart.

- If you look at this flow chart, you will see ...

- The flow chart explains/illustrates ...

- First/The first stage is ...

- Then/Next/After that, ...

- Finally/Lastly, ...

5. Tabel

Tabel digunakan untuk memudahkan pendengar untuk membandingkan data yang dipaparkan.

Ungkapan yang bisa digunakan ketika menggunakan tabel :

- Have a look at this table

- I’d like you to look at this table

- The number is listed across the top in the first row

- The kinds of test are listed on the left in the first column

- You can see the PC and laptop computer sales in this table

- The column in the left represents ...

- The number of students is listed down the side ...

- On the left in the second column ...

- On the right in the first cell, you can see ...

- The first and second cells indicate ...

6. Gambar atau Foto

Gambar atau foto yang berkaitan dengan isi presentasi dapat membantu memperjelas presentasi yang dipaparkan.

Ungkapan yang bisa digunakan :

- The next picture shows the ...

- Take a look at this photo, it illustrates ...

- I think the picture perfectly shows how/that ...

- Here is another picture. Have a look at the ...

- Now, you can see a picture of ...

- As you can see in the picture ...

- Let me use this picture to explain this ...

- The picture shows that ...

- In the next / following picture, you can see ...

Ungkapan lain yang menunjukkan posisi tertentu dalam gambar atau foto :

- At the top, on the right side ... (di bagian atas sebelah kanan)

- At the bottom, on the left side ... (di bagian bawah sebelah kiri)

- In middle/centre ... (di tengah-tengah)

- At the left corner ... (di pojok kiri)

- At the right corner ... (di pojok kanan)

- In the top left hand corner ... (di pojok kiri atas)

- In the top right hand corner ... (di pojok kanan atas)

Making and Using Variograms in Petrel

Making and Using Variograms in Petrel

1. Creating a variogram from an object’s Settings panel

2. Creating a variogram in the Modeling dialogs.

3. Making a variogram in the Data Analysis dialogs

3.1 Preparing to make variograms for facies models

3.2 Preparing to make variograms for continuous properties

4. Modeling the variogram in Data Analysis

5. Summary

There are three locations from which you can create variograms in Petrel:

- In the Settings panel for any data or grid object

- From the Facies Modeling and Petrophysical Modeling dialogs

- From the Data Analysis function under Property Modeling in the Process Diagram

The most interactive and robust methodology resides in the Data Analysis menus, and the least

interactive method involves simply filling in the pertinent parameters, such as Range, Sill, and

Nugget in the modeling dialogs themselves. The Settings panel provides a semi-interactive

method for creating variograms, but does have the advantage that several variograms can be seen

on the same display at once, and they are retained as graphic entities.

1. Creating a variogram from an object’s Settings panel

With this method, you create a graphic display for a Computation window by predefining the

variogram parameters as we will see below. You have the choice of creating a variogram map

which will automatically reveal the direction and degree of anisotropy, or a horizontal or vertical

experimental variogram which you can then edit and turn into a variogarm model for use in

property modeling. In Petrel, experimental variograms are called sample variograms.

1. Highlight the object and right-click on it, selecting “Settings”

2. In Settings , stretch the window to the right until you can see the tab

“Variogram”, then click on it.

3. In this tab, look at the “Hints” tab, then note that you can set the transform type

for the variogram, its orientation parameters, as well as the lag and search

radius before the computation begins.

4. After the sample variogram has been created, it will show up under the Variogram folder

in the Petrel Explorer.

5. If you then create a new Function window, you can display it as below:

6. Use the Make Variogram icon to turn the experimental variogram into your own

variogram model by setting the parameters appropriately in the dialog which appears:

7. Each variogram model you create will appear in the data hierarchy under Variograms, as

well as graphically in the Function window.

2. Creating a Variogram in the modeling dialogs.

Here, we see the dialog for Petrophysical Modeling. The dialog for Facies Modeling looks pretty

much the same. In this mode of creating a variogram, we cannot see the data, the experimental

variogram, nor the variogram model. We can only fill in the parameters we decide upon.

3. Making a variogram in the Data Analysis dialogs

Here, we have the best control over our variogram, although there does not seem to be a way to

apply this tool to arbitrary data such as scatter points or grids. It appears only to work with the

well logs.

Preparing to Make Variograms for Facies Models

1. Click on Data Analysis in the Property Modeling section of the Process Diagram

2. Click on the Variograms tab.

3. Select an upscaled facies grid whose variogram you wish to compute.

4. Select the Zone you wish to work with (data outside of this zone will not be seen).

5. Unlock the parameters so they are visible

6. Click on “Use the Raw Logs”

7. If you have chosen facies as your property, select which classification you want to make

the variogram for.

8. Now model the variogram according the to the instructions in the section “

Note: Even though all the raw data for one discrete facies class will have the same value, the

resulting variogram will provide valuable spatial information about its spatial distribution in

3 dimensions for algorithms such as Sequential Indicator Simulation. These variograms

which are computed for discrete data are actually different than those for continuous data.

Preparing to Make Variograms for Continuous Properties

If you have chosen a continuous property for which to compute a variogram, first decide if you

are going to condition your property values to certain facies distributions. Sometimes you have no

facies model and you will not have this choice. If you have gone to the trouble of making a facies

model, and you have at least a reasonable number of wells, then it would probably make sense to

do this. In this case, what you want to do is make separate variograms of the continuous property

for each of the facies. For example, make a separate variogram of porosity as it exists within the

channel, and others as it exists within, say, the levee and the plain. For each facies class, only the

data which is located there will be used. There is also an option of making a variogram for one

facies class and using (or copying) it in another.

1 – 6. So, to continue in the case of a continuous property, perform steps 1 through 6 above,

but pick a property in step 3.

8. Click the Facies button under Zones to condition to the facies, if you have them. Select

the facies model you wish to use. It may contain more than one facies classification. If

you do not select Facies, data for the entire property will be used and you can skip step 9.

9. Pick the facies classification whose variogram you want to compute.

10. Compute the variogram as outlined in “4.

4. Modeling the Variogram in Data Analysis

Here, we’ll go through the mechanics of creating a variogram model. All these steps are relevant

whether we are designing a variogram for the entire upscaled property, or for only part of it

associated with a particular facies.

4.1 Create the Horizontal Variogram

4.1.1 Determine anisotropy by using the “Settings” method for computing a

variogram map

- Right click “Settings” on the upscaled property you want to variogram

- Stretch the window open so you can see and click the Variogram tab

- Choose Variogram Map and Execute.

4.1.2 Open a map window and display the variogram to see if anisotropy is

revealed. In the example below, there does not seem to be any. If there is,

you should see a symmetrical display with the axis of symmetry being the

major azimuth of anisotropy

4.1.3 Compute experimental major variogram – click the “major” tab

4.1.3.1 Optimize the shape of the variogram point distribution by interactive

movement of the lag/azimuth icon:

Click/drag here for LAG

Click/drag here for AZIMUTH

Click/drag here for SEARCH ANGLE

- As yet undefined variogram model

- Histogram showing how many variogram cloud pairs were averaged

to compute the variogram point

- Experimental variogram points

- Default variogram model

Optimization of experimental variogram shape, continued...

+ By varying the azimuth, verify the direction of anisotropy, if any, as revealed by

the variogram map above. Changing the azimuth to the expected major direction

of anisotropy should reveal a clearer classic variogram shape in that direction.

+ with sparse data, increase search range and search angle

+ experiment with lag distance , seeing if one size produces a clearer or more classic

variogram shape

+ note the histogram in the background of the variogram. Use it to decide if a

particular variogram point is relevant and should be included in the model.

+ many times the points cannot be seen clearly until you drag the bottom of the entire

Data Analysis window downwards.

4.1.4 Model major variogram

4.1.4.1 Decide on the model Type (Exponential, Spherical, ...)

4.1.4.2 Interactively drag the Nugget Point where you think it should be

4.1.4.3 Interactively drag the Range Point where you think it should be

4.1.4.4 Click Apply to save the major variogram

Petrel Variogram Components

4.1.5 Compute experimental minor variogram and model it, if anisotropic

4.1.5.1 This step is unnecessary if the major azimuth is 0.0. Otherwise, click on the

Minor tab, then follow the same shape -optiomization and modeling steps

as for the major variogram, but note that you’ll not be able to change the

minor azimuth; it will always be normal to the major azimuth.

4.1.5.2 Click Apply to save the minor variogram

4.2 Create the Vertical Variogram

4.2.1 After you click on the Vertical tab, the procedure is exactly the same for this

variogram as for the major one above.

4.2.2 Click Apply to save the vertical variogram

5.0 Summary

We see that we must specify one property and one zone before we begin creating variograms.

But within those constraints, we can create variograms based on only the upscaled well log data

residing in the “seed” property grids, or based on all of the original data in the logs used for the

upscaling, or in the case of a fully defined grid, we can compute a variogram based on all of the

values in the grid.

We also have the ability to isolate only part of the property data, based on where it is located

relative to a particular facies in a multi-facies model (3D grid), and to create a variogram based

on that subset of data.

Once the variogram is saved, you can always return to Data Analysis and modify it if you like.

Variograms made in this way are also available for use during property population. Make sure

that you click on the icon in the modeling dialog which tells the system to “Use Variograms

Created in Data Analysis”. Note that even though these variograms are available to the modeling

algorithms, neither the variogram, nor its parameters can be seen from there. You must return to

the Data Analysis dialogs to be able to see the variograms and their parameters.

The variogram you see in the property/facies modeling menus is the default variogram used for

the modeling unless you click on the icon mentioned above. It has no relation to the variograms

computed in Data Analysis.

ANALISIS GEOLOGI STRUKTUR

Setelah mempelajari metode – metode analisis geologi struktur di laboratorium, kini saatnya untuk mempraktekkan metode – metode tersebut di lapangan. Metode – metode tersebut umumnya digunakan dalam pemetaan dan geologi aplikasi seperti pertambangan, perminyakan, geologi teknik dan lain-lain. Dalam Kerja Lapangan, tidak semua metode analisis digunakan. Metode analisis yang paling umum digunakan dalam Kerja Lapangan adalah ketebalan dan kedalaman, proyeksi stereografis, analisis lipatan, dan peta dan profil geologi.
Dalam analisis geologi struktur, terdapat hal – hal yang perlu diperhatikan dalam analisis, yaitu :
Þ Struktur yang mengenai batuan berumur paling muda akan mempengaruhi batuan yang berumur lebih tua.
Þ Pemisahan struktur yang terdapat pada batuan berumur paling muda dengan batuan yang berumur lebih tua.
Þ Analisis dilakukan dari batuan yang berumur paling muda ke batuan yang lebih muda.
Untuk memperoleh hasil analisis yang tepat dan benar, analisis geologi struktur dibagi menjadi beberapa tahapan, yaitu :
1) Pengambilan data struktur di lapangan
2) Analisis struktur
3) Integrasi hasil analisis
4) Pemodelan struktur
5) Aplikasi dari hasil analisis struktur

1) Pengambilan data struktur di lapangan
Dalam pengambilan data struktur di lapangan, hal yang pertama kali harus dilakukan adalah pengeplotan lokasi pengambilan data. Hal ini penting sekali untuk menentukan posisi pengambilan data pada peta yang nantinya dapat membantu dalam analisis strukturnya.
Pengambilan data pada tiap struktur berbeda – beda tergantung dari hasil analisis yang diinginkan. Tetapi, umumnya, data – data yang diambil adalah sebagai berikut :
Þ Kekar
Data yang diambil adalah strike dan dip dari bidang kekar. Perlu diperhatikan dalam pengambilan data kekar, harap dipisahkan bidang kekar yang terdapat pada satuan batuan yang berbeda. Selain itu, dibedakan juga antara kekar tarik dan kekar gerus agar data yang diambil tidak tercampur aduk. Untuk kekar – kekar yang memiliki dip >= 80o, jumlah data yang harus diambil minimal 25 pasang kekar (50 kekar). Sedangkan untuk kekar – kekar yang memiliki dip <= 80o, jumlah data yang diambil minimal 1 pasang kekar (2 kekar). Semakin banyak data yang diambil, hasilnya semakin baik. Þ Sesar Data yang diambil adalah strike dan dip dari bidang sesar, struktur penyerta (jika ada), besarnya offset sesar, kinematika, dan litologi apa saja yang dipotong oleh sesar. Untuk data ini, perlu dilakukan sketsa dari singkapan sesar agar data yang tidak tercatat di lapangan dapat dilihat kembali pada sketsa. Þ Lipatan Adanya lipatan di suatu daerah dapat diketahui dari strike dan dip perlapisan batuan dimana arah dari dipnya berlawanan. Data yang diambil untuk analisis adalah strike dan dip dari perlapisan batuan yang ada. 2) Analisis Struktur Untuk menganalisis struktur – struktur diatas, dilakukan beberapa metode analisis, yaitu : Þ Diagram Kontur Diagram kontur digunakan untuk menganalisa struktur kekar yang memiliki dip yang besarnya kurang dari 80o. Cara dari metode ini sudah diajarkan pada acara sebelumnya. Tetapi, untuk analisa yang datanya diambil dari lapangan (faktual), ada hal penting yang perlu dilakukan, yaitu : a. Data kekar dari satu satuan batuan dianalisa dalam satu diagram kontur. Jangan dicampur aduk dengan data kekar dari satuan batuan yang lain. b. Sebelum mengambil titik maksima tertinggi, terlebih dahulu dibandingkan antara diagram kontur dari batuan berumur muda (diagram A) dengan diagram kontur dari batuan berumur lebih tua satu tingkat (diagram B). Perhatikan kontur – kontur yang terdapat pada kedua stereonet. Kemungkinan besar terdapat kontur pada diagram B yang kurang lebih sama dengan kontur yang terdapat di diagram A. Hilangkan kontur yang sama tersebut pada diagram B dan tentukan titik maksima yang memiliki nilai kontur yang paling tinggi. Lakukan langkah – langkah tersebut pada setiap satuan batuan yang ada. c. Setelah titik maksima dari tiap – tiap diagram kontur ditentukan, buatlah kedua bidang maksimanya dan plotkan kedua bidang maksima tersebut pada peta sesuai dengan lokasi pengambilan datanya. d. Setelah kedua bidang maksima ditentukan kemudian tentukan arah – arah gayanya terutama arah gaya utamanya. Dari arah gaya utama yang diperoleh, maka diketahui bahwa daerah yang dipetakan mengalami monophase tektonik apabila tidak terjadi perubahan arah gaya utama ataukah mengalami multiphase tektonik apabila terjadi perubahan arah gaya utama selama pengendapan batuan di daerah pemetaan. Þ Diagram Kipas Diagram kipas juga digunakan untuk menganalisa struktur kekar tetapi struktur kekar yang dianalisa adalah kekar yang memiliki dip >= 80o. Cara dari metode ini sudah diajarkan pada acara sebelumnya. Dari metode ini, diperoleh dua bidang maksima yang nantinya diplot pada lokasinya dan arah gaya utama pembentuk kekar. Selain itu, diagram kipas dapat juga digunakan dalam analisa arah arus purba dan pola penyaluran sungai.
Þ Analisis Sesar
Analisis sesar digunakan untuk menganalisa arah gaya utama pembentuk sesar dan hasilnya dapat digunakan untuk membantu menentukan pola sesar utamanya. Analisis sesar ini sudah diajarkan pada acara sebelumnya. Hasil analisis ini dapat digunakan untuk memperkuat hasil dari analisis kekar baik dengan diagram kontur atau diagram kipas.
Þ Analisis Lipatan
Analisis lipatan digunakan untuk menganalisa bentuk lipatan, axial plane, hinge line, dan unsur – unsur lipatan lainnya yang terdapat di daerah pemetaan. Analisis ini dapat dilakukan dengan menggunakan dua metode yaitu metode diagram β dan metode diagram kontur. Tetapi, dari kedua metode tersebut, metode diagram kontur yang paling baik digunakan untuk menganalisa lipatan.

3) Integrasi Hasil Analisis
Setelah semua analisis dilakukan, kemudian hasil – hasil tersebut diintegrasikan dan dianalisis sebagai satu kesatuan struktur yang berkembang di daerah pemetaan. Langkah – langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut :
Plotkan semua hasil analisis pada peta topografi/geologi sesuai dengan lokasi pengambilan datanya. Untuk hasil analisis sesar, plotkan stereonet hasil analisis atau gambarkan arah gaya utamanya. Sedangkan untuk hasil analisis lipatan, plotkan posisi axial plane dengan dibantu beberapa sayatan yang melalui axial plane tersebut.
Perhatikan bagaimana kesesuaian antara hasil – hasil analisis yang diperoleh dengan kelurusan – kelurusan morfologi yang ada pada peta topografi dan penyebaran singkapan yang tampak pada peta geologi. Gunakan hukum cross – cutting relationship untuk membedakan mana struktur yang lebih muda dan yang lebih tua dengan tetap memperhatikan arah gaya utama yang terjadi pada tiap satuan batuan. Jangan terlalu memaksakan pengambilan suatu sesar atau lipatan apabila tidak ada data yang menjelaskan adanya sesar tersebut. Sesar diperkirakan dapat dibuat apabila terdapat dua sesar yang tampaknya merupakan satu kesatuan tetapi diantara sesar tersebut tidak terdapat data yang mendukung keberadaan sesar tersebut.
Struktur – struktur yang dihasilkan juga dibandingkan dengan struktur geologi regional daerah pemetaan. Perhatikan struktur - struktur regional yang melalui daerah pemetaan, apakah struktur tersebut sesuai dengan struktur yang dihasilkan dari integrasi hasil analisis.

4) Pemodelan Struktur
Sebagai tambahan, semua hasil interpretasi struktur yang telah digambarkan pada peta topografi/geologi dapat disesuaikan dengan model –model struktur yang ada. Sebelum melakukan penyesuaian, ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menggunakan model struktur, yaitu :
Struktur – struktur yang terdapat pada model merupakan struktur yang sangat ideal. Sangat kecil kemungkinan semua struktur yang diperoleh di lapangan sama persis dengan struktur yang ada pada model. Hal ini disebabkan karena keheterogenitas batuan di lapangan yang dipotong oleh struktur – struktur tersebut.
Perhatikan kedudukan satu struktur terhadap struktur yang lainnya. Hal ini penting karena setiap struktur yang terbentuk akan membuat kedudukan tertentu terhadap gaya utama yang membentuknya.
Perhatikan juga dimana model – model struktur dapat digunakan. Jangan terburu – buru menggunakan suatu model struktur hanya karena kesesuaiannya dengan struktur – struktur yang terjadi di daerah pemetaan.
Struktur – struktur yang terdapat pada model merupakan struktur mayor yang terbentuk pada daerah yang luas/regional sehingga tidak bisa langsung saja dicocokkan dengan struktur –struktur yang diperoleh dari hasil interpretasi.
Terdapat beberapa model yang dikenal dalam geologi struktur/tektonika, yaitu :
Moody & Hill
o Umumnya berlaku di Pulau Jawa.
o Strukturnya terbagi menjadi orde – orde.
o Terbentuk sesar sintetik dan antitetik dimana keduanya membentuk sudut 15o – 45o pada sudut lancipnya dan arah gaya utamanya membagi dua sudut lancipnya. Pada kenyataannya di lapangan, jarang sekali kedua sesar tersebut tampak di lapangan. Umumnya sesar sintetiknya saja yang tampak di lapangan.
o Lipatan yang terbentuk berkedudukan tegak lurus dengan arah gaya utamanya. Sedangkan sesar turun yang terbentuk berkedudukan sejajar dengan arah gaya utamanya.
Harding
o Umumnya berlaku di Pulau Sumatra.
o Model ini terbentuk akibat gaya utama yang berpasangan (kopel).
o Terbentuk sesar mayor yang besar.
o Lipatan yang terbentuk kedudukannya tidak tegak lurus dengan arah gaya utama.
o Terbentuk pull apart basin sebagai akibat dari pengaruh gaya kopel.
Riedel
o Model ini merupakan perkembangan dari model Harding.
o Pada model ini terbentuk en-enchelon fold/fault.

5) Aplikasi Struktur Geologi
Struktur geologi yang ada pada suatu daerah memiliki peranan penting terhadap daerah tersebut. Diketahuinya suatu struktur pada suatu daerah pemetaan, tidak hanya untuk mengetahui dari mana arah gaya yang membentuknya tetapi dapat diaplikasikan dalam beberapa hal, seperti :
ü Geologi Lingkungan
Struktur geologi pada suatu daerah sangat berperan penting dalam merekomendasi geologi lingkungan daerah tersebut. Sesar yang berumur holosen yang melalui daerah perkotaan diwaspadai sebagai sesar yang aktif kembali pada suatu saat.
ü Geologi Teknik
Keberadaan suatu tebing dan kekar yang bidang maksimanya sejajar dengan tepi tebing diwaspadai dapat menyebabkan longsor/jatuhan tebing.
ü Mineralisasi

Saran :
Þ Hati –hati dalam penggunaan model struktur, perhatikan skala peta yang digunakan.
Þ Dalam interpretasi geologi, hasil analisis struktur yang diperoleh harus tetap dikaitkan dengan faktor – faktor gologi lainnya, seperti mikropalaeontologi dan petrologi/stratigrafi.